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趋势强度指数

    缺乏一致的信号。虽然 RSI 在识别超买或超卖情况方面非常有用,但许多外汇对将大部分时间花在 RSI 没有提供强大洞察力的范围内。在这些情况下,RSI 或多或少是无用的——交易者必须到别处寻找良好的交易机会。

趋势强度指数

相对强度指数(RSI)在0到100之间波动。它绘制出最近价格的涨幅和跌幅,这有助于确定趋势的强弱。当RSI低于30时,交易员认为资产超卖。当它攀升到70以上时,交易员认为它已经超买。

指数平滑异动平均线(MACD)在确定股票趋势和动量上非常有用。它使用一条移动的线来标记平均价格,并将其与另一条线进行比较。你会发现这个技术指标有不同的时间框架。当两条线交叉时,这可能是买入或卖出机会的信号,取决于它是向上攀升还是向下回落。

能量潮(OBV)衡量的是每天有多少资产交易。这是比较容易计算的指标之一。就是上上下下的总成交量。要决定是增加还是减少交易量,你要看资产的价格。如果资产价格上涨,成交量就上升。能量潮可以显示积极和消极的趋势。

累积/派发线(A/D线)与OBV类似,但它并不只关注证券的价格。A/D线将其与一个交易区间进行比较。离一天的高点越近,它在计算中的分量就越大。

平均趋向指数(ADX)是衡量趋势强度和动量的另一个技术指标。数值超过40表示强烈的方向性趋势,低于20表示弱或不存在趋势。单看ADX并不能判断趋势的方向…. 但当与标准价格图比较时,这一点就很容易看出。

阿隆指标(Aroon Oscillator)有助于显示资产的趋势,以及它是否正在创下新高或新低。这个交易指标使用两条线,一条上行线和一条下行线。两条线的交叉可以预示何时可能发生趋势变化。

随机指标(Stochastic Oscillator)显示资产何时超买或超卖。与RSI类似,它使用从0到100的刻度。分析师认为,价值在80以上为超买,低于20则为超卖。

布林线指标(Bollinger Bands)回答的是资产的相对价格是高还是低。它是移动平均线和过去的波动率的重叠带。为了确定波段之间的距离,这个技术分析工具使用标准偏差。

斐波那契回调线(Fibonacci Retracements)来自于一种我们经常在自然界中发现的模式,即黄金分割。它是一个数列,其中每个数字大约比前一个数字大1.618倍。斐波那契数列给出了23.6%,38.2%和61.8%的比率。这些在价格图表中用来确定支撑位和阻力位。

真实波动幅度均值指标(ATR)通过观察特定的时间段来衡量市场的波动性。它通常使用14天移动均线。为了确定范围,它使用几个高位价格和低位价格中的最大值来测算。最初使用这一信号的是大宗商品交易员,但后来成功地将其应用于股票和其他资产。

如何同时使用 MACD 和 RSI 来发现买入机会

值得关注的关键 MACD 指标

在评估 MACD 以识别交易机会时,细致入微的分析方法可以帮助您确定价格大幅波动的特别强劲的动能,这种动能可以迅速产生利润或损失,具体取决于您交易的价格波动的哪一边。

从 MACD 交叉发展而来的两个重要模式被称为“黄金交叉”和“死亡交叉”。这些模式 实际上是镜像的对立面 ,但识别它们对于在您的交易策略中充分利用 MACD 至关重要:

    黄金交叉: 这个看涨指标通常会在以大量抛售为标志的价格下跌后出现正交叉。抛售结束后,价格开始升值,交叉以显着的上涨势头发生,将价格推高至交叉线上方,为识别出先前下跌的交易者带来可观的利润。

RSI 的基础知识

相对强弱指数是一个 100 点的刻度,描述了给定外汇货币对的价格变动势头。这个简单的图表分为三个部分,以根据这些动量波动清楚地识别超买或超卖情况。

虽然 RSI 也衡量动量,但它通过不同的分析方法反映了这种动量。RSI 可以通过查明货币对处于超买或超卖状态的交易机会来识别买入机会。在条件超买的情况下,RSI 表明价格可能会膨胀并准备下跌。

使用RSI的优势

    简单易读的设计。 与其他指标和图表模式不同,即使是初学者也可以立即使用 RSI 来识别超买和超卖情况。

使用 RSI 的缺点

没有完美的外汇指标。 虽然 RSI 的价值已经确立,并且许多外汇交易者会在更大的交易策略中对其价值发誓,但在过度依赖其洞察力之前了解该指标的局限性非常重要。

    缺乏一致的信号。虽然 RSI 在识别超买或超卖情况方面非常有用,但许多外汇对将大部分时间花在 RSI 没有提供强大洞察力的范围内。在这些情况下,RSI 或多或少是无用的——交易者必须到别处寻找良好的交易机会。

一起使用 MACD RSI 的最佳实践

当您将 MACD 和 RSI 纳入您的交易策略时,您可能会在何时以及如何将这些指标应用于您的交易分析时确定您自己的一组偏好。不过,一般而言,您可以通过以下最佳实践来最大化 MACD 和 RSI 的价值:

结合 MACD 和 RSI 来确认价格动能。

在下面的NZD/USD图表中,RSI 和 趋势强度指数 MACD 都表明动量转移的信号非常接近。

在这两种情况下,RSI 均略微领先于 MACD。密切关注该货币对的交易者可能会识别 趋势强度指数 RSI 的信号,然后等待查看 MACD 是否对齐,并可能因此 开仓或平仓 。

当 MACD 和 RSI 背离时平仓。

与交易者可以在 趋势强度指数 MACD 和 RSI 指标相互确认时开仓一样,交易者可以选择在其中一个指标发出动量转变的信号时平仓。

调整时间框架以澄清信号。

在某些情况下,用于 MACD 和 RSI 的标准时间框架可能无法提供强大的信号来帮助您识别优势和机会位置。同样,一些交易者可能在与您的交易分析平台中 MACD 和 RSI 的默认设置不一致的交易时间范围内进行操作。

例如,MACD 移动平均线的时间范围可能不足以让短期交易者希望利用 MACD 不易捕捉的快速价格变动进行交易。在这种情况下,缩短 MACD 的时间范围——同时仍保持这些移动平均线之间的比率差异——可以帮助您生成更准确的交易兴趣洞察。

另一方面,有时可以通过延长该指标的时间线来澄清 MACD 提供的微弱信号。例如,如果您希望建立多头头寸并且更长的时间框架会产生更强的指标,那么您可能会对建立头寸更有信心。

对于 RSI,时间线调整也可以改变您交易决策的洞察力。虽然许多平台上的默认 RSI 时间线是 14 天,但许多经验丰富的交易者认为这太长了,无法提供超买和超卖情况的准确指示。通过缩短此时间范围(有时为 2-6 天),您可以生成一个由最近的价格数据组成的 RSI,并将其与 MACD 结合以查看战略洞察力如何变化。

无论您的评估如何,MACD 和 RSI 指标的差异都是一个显着的发展,并且可能在您决定维持或平仓的决定中发挥作用。

使用止损进行风险管理。

虽然 MACD 和 RSI 是流行的配对指标,因为它们的价值随着时间的推移而得到证实,但这些指标可能会发出错误的信号——即使组合在一起也是如此。作为交易者,您应该始终采用风险管理做法,使您免受这些虚假信号造成的损失。

当 RSI 和 MACD 一致时,它们提供的信号可能更可靠,给你更多的信心。但它们并非万无一失,对这些指标的过度自信可能会导致代价高昂的损失。

MACD RSI 一起使用的其他指标

经验丰富的外汇交易者明白,最好的交易策略结合多个指标和图表模式来验证交易机会。虽然 MACD 和 RSI 可能成为您交易分析中的核心指标,但您可能还希望将其他指标纳入您的尽职调查中。

与 MACD 和 RSI 一起使用的常用指标包括:

    简单移动平均线 (SMA): SMA 可以提供有关外汇价格走势是否可能改变方向的更多见解。

一起使用 MACD RSI 的最终想法

您测试和完善您的外汇分析策略的次数越多,MACD 和 RSI 的组合就越有可能成为更大、更复杂的交易策略的一个组成部分。

也就是说,所有交易者都有他们喜欢使用的最喜欢的指标,业余交易者可能正在寻找简单的指标和策略,以帮助他们在获得交易经验时找到自己的立足点。MACD 和 RSI 对于业余爱好者和专家来说都是可盈利的组合。

了解更多 - 时机就是一切

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相对强度指数(RSI)

RSI(相对强度指数)图表

传统上,相对强度指数被认为是在70以上的70次和超卖条件下以30次超卖条件来信号。然而,可以调整水平,以更好地符合特定的价格运动 安全 市场证券 可销售证券是不受限制的短期金融工具,该文书由公平证券或公开上市公司的债务证券发布。发行公司为明确的目的创建这些工具,以提高资金,以进一步融资业务活动和扩张。 交易者正在观看。If, for example, a security’s RSI consistently hits above the 70 mark or below the 30 mark without correctly forecasting a change in price trend, a trader might adjust the upper 趋势强度指数 end to 80 and/or the lower end to 20 to get more reliable trading signals.

“正常”RSI值和RSI作为分歧指示符

看涨和看跌市场市场 看涨和看不见 企业融资中的专业人士定期参考市场,以基于积极或负面的价格流动而被看涨和看跌。熊市通常被认为存在于峰值的价格下降20%以上时,牛市被认为是市场底部的20%。 在RSI如何表现中发挥重要作用。在牛市期间,RSI值通常位于40到90的范围内,40-50范围被视为支持。在熊市中,读数通常保持在10到60范围内,具有50-60区域的信号电阻。这些范围是典型的,但可能会根据索引的设置而有所不同,以及任何给定安全性的潜在市场趋势的强度。

RSI发散的一个例子

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趋势强度指数

伊朗的能源强度及其组成部分:决定因素和趋势
Energy Economics ( IF 9.252 ) Pub Date : 2018-06-01 , DOI: 10.1016/j.eneco.2018.05.021 Zakariya Farajzadeh , Mohammad Amin Nematollahi

Energy intensity and its components in Iran: Determinants 趋势强度指数 and trends

Iran energy intensity is among the highest in the world, which has been increasing during the recent decades, originating from the channels related to the efficiency and structural (scale) changes. The present study aimed to investigate the changes in the aggregate energy intensity (EI) and its components including the Efficiency (EE) and Structural Change (SC) indices as well as their driving forces based on a regression analysis. Furthermore, the multilayer perceptron and 趋势强度指数 wavelet-based neural networks (WNN) were proposed to evaluate the ability of regression models in forecasting energy intensity and its components. The results suggested a non-linear relationship between the energy intensity indices and income as well as the capital-output ratio. However, no significant role was observed for trade and energy price 趋势强度指数 index. Further, the turning points measured for income and the capital-labor ratio indicated that the effect of income on 趋势强度指数 energy intensity is increasing while the capital-energy is turning out to be as 趋势强度指数 the substitutes. Furthermore, urbanization could significantly reduce energy intensity. The forecast results indicated that energy intensity and its components may be predicted with a prediction error of less than 0.35%. Finally, EE and SC can be predicted more accurately based on the ANN-based models while the regression models can predict the EI index more precisely.